AI-natív szoftverfejlesztés

Üzleti eredmény, gyorsabban és okosabban

Az Appific AI-alapú és üzletkritikus digitális megoldásokat nyújt vállalati és intézményi ügyfeleknek. Gyorsabb üzleti eredmény, kiszámítható szállítás, fenntartható működés.

Megközelítés

AI-natív működési modell

Az AI-t nem utólag illesztjük a meglévő folyamatokhoz. Már a munkafolyamatok tervezésekor számolunk vele, hogy a napi működés meghatározott részeit támogassa vagy automatizálja.

Adatok és kontextus

Egy helyre rendezzük a folyamathoz tartozó adatokat, dokumentumokat, ügyfélinterakciókat és üzleti szabályokat, hogy az AI ezekből dolgozhasson.

Értelmezés és döntéstámogatás

Az AI kiemeli az összefüggéseket és az eltéréseket, jelzi a kockázatokat, és javaslatot tesz a következő lépésre. A döntést a szakember hozza meg.

Végrehajtás és automatizálás

Az ismétlődő, szabályokkal leírható lépéseket a rendszer előkészíti, és ahol ez biztonságos, el is végzi.

Mérés és finomítás

Mérjük az eredményeket, és ezek alapján lépésenként finomítjuk a folyamatot.

A folyamat átalakítása akkor teremt üzleti előnyt, ha a munkatársak gyorsabban átlátják a helyzetet, megalapozottabban döntenek, és következetesebben végzik el a szükséges lépéseket.

Üzleti igények

Milyen üzleti igényekre adunk választ

Új digitális termék gyors piacra vitele

Van egy üzleti ötleted vagy új szolgáltatásod, de még nincs mögötte termék.

  • Rövidebb idő az első piacképes verzióig
  • Pontosan körülhatárolt projekt és világos fejlesztési sorrend
  • Gyors tanulás a felhasználói visszajelzésekből

Növekvő terhelésre kész rendszerek

A szolgáltatásnak nagy terhelést kell kezelnie, kiesés nélkül.

  • Megtervezzük a terhelés növelésének módját
  • Automatizáljuk a kritikus folyamatok tesztjeit
  • Kiépítjük a hibák naplózását

Szabályozott környezetek és megfelelési elvárások

Pénzügyi vagy más érzékeny területen auditálható, kontrollált működés kell.

  • Átlátható folyamatok, egyértelmű felelősségi körök
  • A megfelelési követelményeket már a tervezéskor beépítjük
  • Kisebb megfelelési kockázat

Komplex folyamatok digitalizálása

Több szereplős, manuális, nehezen követhető működés lassítja a szervezetet.

  • Gyorsabb átfutási idő és kevesebb manuális hiba
  • Jobb vezetői rálátás a folyamatokra
  • Automatizált, skálázható napi működés

HR- és tanulási programok digitalizálása

A képzési és szervezetfejlesztési programok hatását nehéz mérni és nehéz kiterjeszteni.

  • Mérhetőbb szervezetfejlesztési programok
  • Adatvezérelt támogatás HR-döntésekhez
  • Egységes digitális platform a tanulási folyamatokhoz

Közösségi és városi szolgáltatások

Sok felhasználót kell kiszolgálni egyszerű, stabil digitális csatornán.

  • Megbízható működés nagy felhasználószám mellett is
  • Jobb ügyfélélmény lakossági szolgáltatásoknál
  • Átlátható, jól összehangolható szolgáltatás
Szolgáltatási modell

A projektet a céltól az átadásig visszük

  • Az üzleti célt konkrét funkciókra bontjuk.
  • Az AI szerepét a teljes munkafolyamatban tervezzük meg.
  • Korai változatokon kérünk visszajelzést.
  • A működő rendszert tesztekkel és dokumentációval adjuk át.
  • A későbbi bővítéshez érthető szerkezetet és forráskódot hagyunk.
Miért mi

Miért Appific

AI-ügynökök, a döntés a szakemberé

Az ügynökök szabályozott környezetben dolgoznak; a rendszer felépítéséről és a módosítások elfogadásáról szakember dönt.

Ár és ütemezés felmérés után

A felmérés végén tételes tervet, ütemezést és rögzített árat kapsz.

Tesztelt átadás

A kritikus folyamatokra automatizált teszteket írunk, és a módosításokat kódellenőrzésen is átnézzük.

Átvétel és továbbfejlesztés

Meglévő rendszert is átveszünk, dokumentálunk és továbbfejlesztünk.

Tapasztalat több iparágban

Dolgoztunk már pénzügyi, HR-, turisztikai, önkormányzati és építőipari projekteken.

Hosszú távú érték

Nemcsak az első működő változatot készítjük el: a rendszert a későbbi bővítésre is felkészítjük.

Kerti Andor

Kerti Andor

Alapító, AI-natív szoftverarchitekt

Az Appificnél 2024 óta AI-ügynökökre épülő fejlesztési rendszert használunk: az ügynökök szigorú műszaki szabályok szerint haladnak, a rendszer felépítéséről és az eredmény elfogadásáról pedig szakember dönt. Több mint húsz éve vagyok szoftverfejlesztő és -architekt, korábban fintech-rendszereken dolgoztam. Ma ezzel a tapasztalattal tervezem és ellenőrzöm a rendszereket, és kezelem a műszaki kockázataikat.

LinkedIn (új lapon nyílik)